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AI(인공지능)와 머신러닝(Machine Learning), 이 두 가지 기술 용어의 정확한 차이를 알고 계신가요? 이번 글에서는 AI와 머신러닝의 기본 개념, 작동 원리(지도 학습, 비지도 학습, 강화 학습), 그리고 다양한 활용 분야를 심층적으로 비교 분석하여 AI 기술을 더 명확하게 이해할 수 있도록 자세히 알아보겠습니다. 인공지능, AI란 무엇인가?👆 AI와 머신러닝 : 기본 개념 이해하기AI(인공지능)와 머신러닝(Machine Learning)은 오늘날 기술 세계를 이끄는 두 가지 핵심 개념입니다. 하지만 많은 사람들이 이 두 용어를 혼용해서 사용하는 경우가 많습니다. 사실, 머신러닝은 AI의 한 부분으로, 두 개념은 서로 밀접하게 연결되어 있으면서도 각각 서로 다른 특징을 가지고 ..

AI(인공지능)는 우리 삶을 혁신하는 핵심 기술입니다. 이번 글에서는 AI의 기본 정의부터 복잡한 작동 원리, 그리고 자율주행, 음성 비서, 추천 시스템 등 다양한 실생활 활용 사례까지, 인공지능의 모든 것을 쉽고 명확하게 설명합니다. AI란 무엇인가?👆 AI란 무엇인가? 인간 지능을 모방하는 기술 AI(Artificial Intelligence), 즉 인공지능은 인간처럼 생각하고 학습하며 문제를 해결하는 컴퓨터 시스템을 말합니다. 간단히 말해, AI는 인간의 지능을 모방하는 기술입니다. AI는 사람처럼 정보를 분석하고, 추론하며, 결정을 내리는 능력을 가지고 있습니다. 이러한 기술은 특정 작업을 자동으로 처리하거나 더 나은 결과를 만들어내는 데 사용됩니다. AI의 목표: 인간의 사고력을 컴..

머신러닝은 AI(인공지능) 기술의 핵심으로, NLP(자연어 처리)와 밀접하게 연결되어 있습니다. 이번 글에서는 머신러닝의 기본 개념과 작동 원리, 그리고 NLP와의 관계 및 실생활에서의 응용 사례를 살펴보겠습니다. 머신러닝이란 무엇인가? 데이터를 통한 기계의 학습 머신러닝(Machine Learning, ML)은 컴퓨터가 사람처럼 데이터를 학습하고, 이를 바탕으로 스스로 판단하거나 예측을 수행하는 기술입니다. AI(인공지능)의 한 분야인 머신러닝은 사람이 명시적으로 규칙을 알려주지 않아도 데이터를 통해 스스로 학습하는 점이 특징입니다. 즉, 컴퓨터가 방대한 데이터를 분석하면서 숨겨진 패턴을 찾아내고, 새로운 데이터에 그 지식을 적용하는 방식입니다. 머신러닝의 3가지 학습 방식 머신러닝은 학습 방식에 ..