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AI(인공지능)와 머신러닝(Machine Learning), 이 두 가지 기술 용어의 정확한 차이를 알고 계신가요? 이번 글에서는 AI와 머신러닝의 기본 개념, 작동 원리(지도 학습, 비지도 학습, 강화 학습), 그리고 다양한 활용 분야를 심층적으로 비교 분석하여 AI 기술을 더 명확하게 이해할 수 있도록 자세히 알아보겠습니다. 인공지능, AI란 무엇인가?👆 AI와 머신러닝 : 기본 개념 이해하기AI(인공지능)와 머신러닝(Machine Learning)은 오늘날 기술 세계를 이끄는 두 가지 핵심 개념입니다. 하지만 많은 사람들이 이 두 용어를 혼용해서 사용하는 경우가 많습니다. 사실, 머신러닝은 AI의 한 부분으로, 두 개념은 서로 밀접하게 연결되어 있으면서도 각각 서로 다른 특징을 가지고 ..

AI(인공지능)는 우리 삶을 혁신하는 핵심 기술입니다. 이번 글에서는 AI의 기본 정의부터 복잡한 작동 원리, 그리고 자율주행, 음성 비서, 추천 시스템 등 다양한 실생활 활용 사례까지, 인공지능의 모든 것을 쉽고 명확하게 설명합니다. AI란 무엇인가?👆 AI란 무엇인가? 인간 지능을 모방하는 기술 AI(Artificial Intelligence), 즉 인공지능은 인간처럼 생각하고 학습하며 문제를 해결하는 컴퓨터 시스템을 말합니다. 간단히 말해, AI는 인간의 지능을 모방하는 기술입니다. AI는 사람처럼 정보를 분석하고, 추론하며, 결정을 내리는 능력을 가지고 있습니다. 이러한 기술은 특정 작업을 자동으로 처리하거나 더 나은 결과를 만들어내는 데 사용됩니다. AI의 목표: 인간의 사고력을 컴..

최신 NLP(자연어 처리) 기술은 뇌신경 과학, 언어 처리, AI 혁신과 결합하며 빠르게 발전하고 있습니다. NLP는 단순히 컴퓨터가 언어를 이해하도록 만드는 기술이 아니라, 우리의 일상과 다양한 산업 분야를 변화시키는 중요한 도구가 되고 있습니다. 이번 글에서는 NLP와 뇌신경 과학의 연결, 언어 처리 기술의 진화, 그리고 AI가 가져온 NLP의 혁신적 변화를 쉽게 이해할 수 있도록 풀어보겠습니다. NLP와 뇌신경 과학 인간 언어의 원리를 디지털로 재현여러분은 혹시 인간의 뇌가 어떻게 언어를 처리하는지 궁금해본 적 있으신가요? 우리가 말을 하고, 상대방의 말을 이해하는 데에는 사실 굉장히 복잡한 뇌의 활동이 필요합니다. 자연어 처리(NLP)는 이런 복잡한 과정을 컴퓨터가 흉내 내고 학습하도록 돕는 기..