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AI와 자연어 처리(NLP) 분야의 핵심 기술인 Transformer 모델과 이를 기반으로 한 GPT, BERT에 대한 이해는 이제 선택이 아닌 필수 입니다. 이번 글에서는 Transformer 모델, GPT, BERT의 작동 원리와 핵심 개념을 심층 분석합니다. 자연어 처리(NLP) 딥러닝 모델의 이해를 통해 AI 시대의 언어 모델을 마스터하세요! Transformer 자세히 알아보기👆 Transformer 란 무엇인가?자연어 처리(NLP)의 패러다임을 바꾼 모델Transformer는 현대 AI 기술, 특히 자연어 처리(NLP) 분야에서 혁신적인 변화를 가져온 딥러닝 모델입니다.이전의 RNN(Recurrent Neural Network)이나 LSTM(Long Short-Term Memory)..

챗GPT는 어떻게 사람처럼 대화할까요? 이 글에서 Transformer 구조, 학습 과정, 강점과 한계를 통해 챗GPT의 모든 것을 알아봅니다. GPT-4, RLHF, 생성형 AI 등 핵심 키워드로 AI 시대의 대화형 모델을 깊이 이해하고, 챗GPT에 대한 여러분의 궁금증을 해결해 보세요! 챗GPT 자세히 알아보기👆 챗GPT란 무엇인가? Transformer 기반의 혁신적인 대화형 AI 챗GPT는 오픈AI(OpenAI)에서 개발한 생성형 AI(Generative AI) 모델로, 사람과 유사한 방식으로 대화할 수 있도록 설계된 인공지능입니다. GPT는 "Generative Pre-trained Transformer"의 약자로, 대량의 텍스트 데이터를 학습하여 질문에 답하거나 정보를 제공하는 데 ..

뇌과학과 자연어 처리(NLP) 기술은 인간의 언어 처리 방식을 컴퓨터에 적용하기 위해 결합된 흥미로운 분야입니다. 이번 글에서는 뇌과학이 NLP 기술에 어떤 원리를 제공하는지, 데이터를 어떻게 활용하는지, 그리고 다양한 응용 사례를 통해 실생활에 어떻게 적용되고 있는지 알아보겠습니다. 뇌과학이 NLP 기술에 제공하는 원리NLP(자연어 처리) 기술의 근본적인 목표는 인간처럼 언어를 이해하고 생성하는 AI를 만드는 것입니다. 이를 위해 뇌과학은 중요한 영감을 제공합니다. 인간의 뇌가 언어를 처리하는 방식은 NLP 모델이 설계되는 과정에서 핵심적인 참고 자료로 사용됩니다. 브로카/베르니케 영역: 언어 처리의 핵심 영감뇌의 언어 처리 과정에서 중요한 역할을 하는 브로카 영역과 베르니케 영역은 NLP 기술의 기..