AI와 자연어 처리(NLP) 분야의 핵심 기술인 Transformer 모델과 이를 기반으로 한 GPT, BERT에 대한 이해는 이제 선택이 아닌 필수 입니다. 이번 글에서는 Transformer 모델, GPT, BERT의 작동 원리와 핵심 개념을 심층 분석합니다. 자연어 처리(NLP) 딥러닝 모델의 이해를 통해 AI 시대의 언어 모델을 마스터하세요! Transformer 자세히 알아보기👆 Transformer 란 무엇인가?자연어 처리(NLP)의 패러다임을 바꾼 모델Transformer는 현대 AI 기술, 특히 자연어 처리(NLP) 분야에서 혁신적인 변화를 가져온 딥러닝 모델입니다.이전의 RNN(Recurrent Neural Network)이나 LSTM(Long Short-Term Memory)..
          AI & NLP 기술 동향
          
          2025. 1. 15. 23:15
        
      
                      공지사항
                      
                  
                
                  
                  
                    최근에 올라온 글
                    
                
                  
                  
                    최근에 달린 댓글
                    
                
                  
                  - Total
 
- Today
 
- Yesterday
 
                    링크
                    
                
                  
                  
                    TAG
                    
                
                  
                  - AI 챗봇
 - AI 교육
 - 자연어 처리
 - AI 비서
 - 생산성 향상
 - 챗GPT
 - AI 윤리
 - ai 개발
 - BERT
 - 뇌과학
 - 추천 시스템
 - 인공지능
 - nlp 학습법
 - ai 작동 원리
 - AI 혁신
 - ai 학습
 - ai 언어 이해
 - 뇌과학 ai
 - AI윤리
 - NLP
 - AI
 - nlp 미래
 - 머신러닝
 - 뇌파 데이터
 - 뇌과학 nlp
 - 데이터편향
 - 언어 모델
 - 어텐션 메커니즘
 - 딥러닝
 - GPT
 
| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 | 
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | |||
| 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 
| 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 
| 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 
| 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 | 
                    글 보관함