머신러닝 기초 이해와 NLP의 관계 - 개념, 원리, 응용사례

머신러닝은 AI 기술의 핵심으로, NLP(자연어 처리)와 밀접하게 연결되어 있습니다. 이번 글에서는 머신러닝의 기본 개념과 작동 원리, 그리고 NLP와의 관계 및 실생활에서의 응용 사례를 살펴보겠습니다.머신러닝이란 무엇인가?머신러닝(Machine Learning, ML)은 컴퓨터가 사람처럼 데이터를 학습하고, 이를 바탕으로 스스로 판단하거나 예측을 수행하는 기술입니다. AI(인공지능)의 한 분야인 머신러닝은 사람이 명시적으로 규칙을 알려주지 않아도 데이터를 통해 스스로 학습하는 점이 특징입니다. 즉, 컴퓨터가 방대한 데이터를 분석하면서 숨겨진 패턴을 찾아내고, 새로운 데이터에 그 지식을 적용하는 방식입니다. 머신러닝은 학습 방식에 따라 세 가지로 나뉩니다. 첫 번째는 "지도 학습(Supervised Le..
카테고리 없음 2024. 12. 31. 17:54
1