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AI와 자연어 처리(NLP) 분야의 핵심 기술인 Transformer 모델과 이를 기반으로 한 GPT, BERT에 대한 이해는 이제 선택이 아닌 필수 입니다. 이번 글에서는 Transformer 모델, GPT, BERT의 작동 원리와 핵심 개념을 심층 분석합니다. 자연어 처리(NLP) 딥러닝 모델의 이해를 통해 AI 시대의 언어 모델을 마스터하세요! Transformer 자세히 알아보기👆 Transformer 란 무엇인가?자연어 처리(NLP)의 패러다임을 바꾼 모델Transformer는 현대 AI 기술, 특히 자연어 처리(NLP) 분야에서 혁신적인 변화를 가져온 딥러닝 모델입니다.이전의 RNN(Recurrent Neural Network)이나 LSTM(Long Short-Term Memory)..

AI(인공지능)와 머신러닝(Machine Learning), 이 두 가지 기술 용어의 정확한 차이를 알고 계신가요? 이번 글에서는 AI와 머신러닝의 기본 개념, 작동 원리(지도 학습, 비지도 학습, 강화 학습), 그리고 다양한 활용 분야를 심층적으로 비교 분석하여 AI 기술을 더 명확하게 이해할 수 있도록 자세히 알아보겠습니다. 인공지능, AI란 무엇인가?👆 AI와 머신러닝 : 기본 개념 이해하기AI(인공지능)와 머신러닝(Machine Learning)은 오늘날 기술 세계를 이끄는 두 가지 핵심 개념입니다. 하지만 많은 사람들이 이 두 용어를 혼용해서 사용하는 경우가 많습니다. 사실, 머신러닝은 AI의 한 부분으로, 두 개념은 서로 밀접하게 연결되어 있으면서도 각각 서로 다른 특징을 가지고 ..