
한국의 NLP(자연어 처리) 연구는 뇌과학, AI 기술, 심리 분석과 결합하며 독창적인 방향으로 발전하고 있습니다. 특히 한국어 고유의 언어적 특성과 기술적인 한계를 극복하기 위한 연구들이 활발하게 진행 중입니다. 이번 글에서는 한국의 NLP 연구의 특징, AI 융합 기술 사례, 그리고 심리 분석을 활용한 응용 분야에 대해 알아보겠습니다. 한국 NLP 연구의 특징 고유한 언어적 특성과 도전 과제 NLP(자연어 처리)는 인간의 언어를 컴퓨터가 이해하고 처리하도록 만드는 기술입니다. 그런데 한국어는 영어와 구조가 많이 달라서, NLP 기술을 적용하기가 쉽지 않다고 합니다. 영어는 단어 순서가 고정적이고 구조가 비교적 단순한 반면, 한국어는 조사와 어미의 변화가 다양하기 때문에 문장의 의미가 문맥에 따라 크..
AI & NLP 기술 동향
2024. 12. 21. 23:54
공지사항
최근에 올라온 글
최근에 달린 댓글
- Total
- Today
- Yesterday
링크
TAG
- 뇌과학
- 어텐션 메커니즘
- AI 혁신
- ai 언어 이해
- ai 작동 원리
- AI 챗봇
- 뇌과학 nlp
- AI 윤리
- 뇌파 데이터
- 머신러닝
- 인공지능
- 챗GPT
- AI 미래
- NLP
- AI 비서
- nlp 미래
- BERT
- 언어 모델
- 딥러닝
- AI윤리
- AI 트렌드
- ai 학습
- GPT
- ai 개발
- 추천 시스템
- AI
- nlp 학습법
- 데이터편향
- 자연어 처리
- 뇌과학 ai
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 |
15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 |
22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
29 | 30 |
글 보관함